谷歌“下海”联手罗罗跨界打造无人船

在无人驾驶汽车领域，谷歌无疑是全球的领导者，而在无人货船领域，罗尔斯罗伊斯公司的地位也同样如此，如今两大巨头将跨界合作联手打造最安全的无人船。

据悉，在日前于瑞典举行的谷歌云高峰论坛期间，罗尔斯罗伊斯公司和谷歌签署已经正式签署协议，谷歌的智能感知系统将帮助使现有船航行更安全，并且最终有利于研发无人自动驾驶船。

这将是全球船舶领域的首份此类协议。根据协议，罗罗公司将使用谷歌的云机器学习引擎，进一步训练公司基于目标分类系统的人工智能，用于探测、识别和跟踪船舶在海上可能相遇的对象。谷歌云机器学习引擎使用相同的基于神经网络的机器智能软件(产品库 求购 供应)，该软件控制了谷歌的许多产品，包括图像和语音搜索。

罗罗船舶智能高级副总裁Karno Tenovuo介绍说，“智能意识系统将有助于带来一个自动化(产品库 求购 供应)的未来，这些系统很快就可以使船舶业受益，使船舶和船员更安全和更高效。通过使用谷歌云，我们可以使这些系统更快更好地拯救生命。”

机器学习是模仿人类学习来解决特定问题的一系列算法、工具和技术。通过分析现有的数据组，机器学习可以用来识别数据模式，从以前看不到的数据中进行预测。数据组越大，模型识别的模式就越复杂，预测就越准确。

罗罗公司将使用谷歌云的软件来创建定制的机器学习模型，这些模型可以解释罗罗公司创造的大量不同的船舶数据集。罗罗公司在船舶领域的专长将用于编制数据，培训模型，以确保数据是相关的，并有足够的数量来创造统计意义。作为机器学习过程的一部分，模型的预测在实际的船舶应用中得到评估，从而使模型得到进一步的改进。

通过云进入软件，这些模型可以从世界上任何地方开发，并且可以在全球范围内即时访问，允许成千上万的用户使用。因此，模型可以大量的培训（百万兆字节）。这将是无人自动驾驶船普及所必不可少的。

从长远来看，罗罗和谷歌打算进行无监督和多模态学习的联合研究。作为船舶应用中人机界面的可行解决方案，两家公司还将测试航速识别与合成技术，以及使用开放的资源机器智能软件库，比如谷歌的TensorFlow，努力优化当地神经网络计算性能。

智能感知系统将使船员能更清楚地了解船只的周围环境，使船舶更安全、更容易和更高效的操作。这将通过融合各种数据来实现，这些数据来自现有的船舶系统提供的传感器(产品库 求购 供应)信息，如自动识别系统（AIS）和雷达(产品库 求购 供应)。其它来源的数据，包括全球数据库，也有一定的作用。

谷歌的无人驾驶汽车项目始于2009年，拥有无人驾驶汽车领域最丰富的经验，其技术依然是最先进的。随着谷歌的“下海”，无人船技术的研发速度将进一步加快，无人船时代或将提前到来。